UC伯克利提供《星际争霸》课程

lanesra

加州大学伯克利分校在课程中使用了暴雪的即时战略游戏《星际争霸（Starcraft）》。

根据课程描述：
该课将在《星际争霸》范围内深入的从理论上探讨战争的进行。将对游戏的不同方面作报告，从纯理论的观点，到更多从计算方面精确战争的操控。为了更好的理解课程，学生推荐具备微积分方程知识。此外，该课程通过分析游戏和重放，去加强决策技能和先进的《星际争霸》知识，并进而推进至现实世界。

January 30
去上berkeley的星际课了
n多人，62个人的课大概去了100多人，亚裔为主，气氛及其热烈。

这是第一堂课，没讲太实质的东西，介绍了一下课程计划，讲了讲星际的历史，过了一下历
史上的牛人，从boxer讲到bisu flash jaedong，照片放出来的时候掌声不断。。。

竟然还有教材，alan feng写的theory of starcraft，我过两天去买一本去。。。。

alan feng好像是物理系大二学生，玩星际两年多，现在好像刚刚成为一个pro。这门课还有两个老师，一个是大三学生，一个是已经本科毕业在附近的投行工作的。sponsor是商学院一个交game
theory的老师，说自己也非常喜欢video
game所以很支持这门新课。而且这门课下学期还会有，本学期选不上的以后可以优先选。可能课程还要录下来放youtube上。

另外，这边人基本都上iccup，论级别都是讲ABCD的。

课程主页： berkeleystarcraft.com

因为来上课的人太多，要求所有人报上自己的基本信息，然后从里面选62个人。要求的信息除了基本的个人信息，还有数学水平（推荐要学过微积分和微分方程），APM，iccup上的level。。。。。

我估计他们可能是要用微分方程算各种战术的最佳农民数啊，最佳建筑时间啊之类的。为什么是微分方程呢？因为其实农民采矿的过程就是一个mineral的积分过程嘛。当然要建立在对starcraft世界的基本定律有准确理解的前提下，不知道他们是不是有暴雪内部的信息渠道，要不然农民数量和采矿效率的函数要想精确的得到还是挺麻烦的。估计就是相当于吧大师数字化星际理论用更高级的数学工具扩展一下。

alan的很多观点其实大师都说过的，比如time和attention是最核心的资源，相当于大师说当代星际就是以人类反应和手速为边界条件，寻求最优的战略战术。

可惜我这学期不能上这个课了。今后有机会再上吧。

把课程计划翻译一下：

第一周：课程简介；starcraft历史回顾
第二周：单位，优缺点，属性，统计（估计会介绍基本的攻击属性啊什么的）
第三周：微观战斗和单位使用（讲微操？）
第四周：部队移动和定位选择（有点宏观了）
第五周：expo和宏操作（expo是什么？）
第六周：建筑摆放和基地layout
第七周：侦查和反侦查
第八周：骚扰
第九周：多线；让对手疲于奔命
第十周：经济基础，微操vs宏操
第十一周：时间选择（timing）和资源估计
第十二周：欺骗
第十三周：mindset and series play（真不好翻啊。。。）
第十四周：联赛

看上去还是蛮有趣的。作业是每周上交两个replays和自己对replays的深入分析，优缺点在哪里，如何改进，等等。期末大作业是一个论文，要求学生对某理论、战术或者计算作出深入的原创分析，回馈给广大starcraft玩家并接受peer
criticism。

foxgu

星际1还是星际2，估计差不多.........